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13.09.2024

Privacidad de datos más sencilla para anunciantes con confidential matching

Google anunció computación confidencial, una nueva forma de procesar datos de manera segura y centrada en la privacidad para los anuncios en Google Ads. Esta tecnología integra por primera vez la computación confidencial las soluciones de audiencia.

Por Kamal Janardhan, Senior Director of Product Management, Measurement

A medida que las plataformas y los cambios normativos siguen evolucionando, es más importante que nunca seguir generando confianza con los clientes al tiempo que se respeta su privacidad. Tecnologías como confidential computing (cómputo confidencial), que utilizan software y hardware especiales conocidos como entornos de ejecución de confianza (Trusted Execution Environments - TEEs), abren nuevas maneras de que las empresas utilicen sus datos de primera mano (first-party data) para llegar a los clientes y medir el impacto de sus campañas publicitarias digitales. También ofrece mayor seguridad y transparencia de los datos, ya que aísla la información de su negocio durante el procesamiento para que nadie (incluido Google) pueda acceder a los datos que se están procesando.
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Estamos presentando confidential matching, una nueva forma de conectar de forma segura sus datos de primera mano para nuestras soluciones de medición y audiencia. Esto marca la primera vez que utilizamos confidential computing en nuestros productos de anuncios y planeamos incorporar esta tecnología que mejora la privacidad a más productos con el tiempo.

Seguro de origen

Para los anunciantes, el uso del cómputo confidencial significa protecciones adicionales para la información de sus clientes que son seguras de forma predeterminada. Otras garantías técnicas incluyen la transparencia en el código de un producto y la capacidad de recibir pruebas, conocidas como "certificación", de que los datos se procesan según lo previsto.

Los TEE ya son una tecnología probada que se utiliza en diferentes industrias para proteger datos como contraseñas y números de tarjetas de crédito. Por ejemplo, MonetaGo utiliza Confidential Space (parte de la cartera de confidential computing de Google Cloud) para la detección segura de fraudes financieros, y AstraZeneca lo utiliza para encriptar datos para software de dispositivos médicos. En otras aplicaciones, permite compartir datos que preservan la privacidad entre empresas debido a sus propiedades de seguridad únicas. Estamos utilizando esta misma tecnología de Confidential Space, que ya ha recibido rigurosas revisiones de seguridad de auditores externos, como base técnica en Ads para confidential matching.
En línea con nuestros principios de privacidad, nos comprometemos a hacer que la computación confidencial y otras tecnologías complementarias sean accesibles para todos. Es por eso que confidential matching estará disponible sin costo adicional para los clientes. Además, estamos compartiendo nuestra arquitectura TEE junto con algunos otros ejemplos de código abierto para ayudar a otros a crear soluciones confidenciales. Seguimos trabajando junto con otros en la industria de los anuncios para promover la adopción y crear estándares para esta tecnología que mejora la privacidad.

"IAB Tech Lab ha estado abogando por tecnologías que mejoran la privacidad durante años. El uso de confidential computing por parte de Google demuestra el impulso continuo en la adopción de soluciones basadas en PET. Esperamos trabajar con Google y otros en la industria para desarrollar las mejores prácticas y pautas técnicas de Tech Lab, los estándares técnicos abiertos y las soluciones de código abierto. Necesitamos colaboración en estas áreas para garantizar el éxito de las tecnologías que mejoran la privacidad en la economía de la publicidad digital". - Anthony Katsur, director ejecutivo de IAB Tech Lab

Diseñado para el futuro

Confidential matching es ahora la opción predeterminada para cualquier conexión de datos realizada para Customer Match, incluido Google Ads Data Manager, sin necesidad de que realices ninguna acción. Para los anunciantes con políticas de datos muy estrictas, también significa la capacidad de encriptar los datos tú mismo antes de que salgan de tus servidores.

Markus Käppeli, head de marketing de motores de búsqueda y análisis web en Möbel Pfister AG, afirmó que "confidential matching nos da la tranquilidad de saber que estamos cumpliendo con las expectativas de privacidad de nuestros clientes, al mismo tiempo que hacemos crecer nuestro negocio y nos adentramos en un panorama digital cambiante".

En los próximos meses, seguiremos implementando asistencia para encriptar en confidential matching a nivel mundial. También tenemos previsto ampliar el uso de confidential matching en más soluciones publicitarias. Por ejemplo, en los próximos meses, las conversiones mejoradas implementadas con la etiqueta de Google comenzarán a implementar datos propios procesados con confidential matching. El procesamiento se realizará en segundo plano, sin cambiar la forma en que mides las conversiones o administras tu etiqueta de Google.

Mantén tu información segura

Hemos estado invirtiendo en tecnología que preserva la privacidad y en prácticas de seguridad de datos durante años. Como parte de nuestra cartera de productos para la privacidad de los anuncios, confidential matching es el siguiente paso en la adopción de innovaciones que pueden ayudar a nuestros clientes de nuevas maneras. Este es solo el primer paso para hacer del cómputo confidencial una herramienta de marketing accesible y poderosa que te ayude a seguir manteniendo segura la información personal de tus clientes.


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