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08.04.2022
¿Cómo aprovechar los datos para hacer predicciones y tomar decisiones de negocio?
Google Cloud presenta nuevas herramientas de negocio para procesar datos más rápido y generar entregas de información en tiempo real. Esto ayuda a tomar decisiones de negocios y realizar predicciones. Empresas como Mercado Libre y Twitter, usan estas soluciones.
Según Gartner, hacia 2023 el 60% de las organizaciones utilizará tres o más soluciones de análisis para considerar los datos al momento de crear aplicaciones comerciales y planificar acciones. Compañías como Mercado Libre y Twitter ya implementaron algunas de las nuevas soluciones. En el caso de Mercado Libre con Connected Sheets for Looker simplificó para sus colaboradores el proceso de acceso a la información y contribuyó a crear una cultura basada en la toma de decisiones sustentada en datos. Por su parte, la red social Twitter usa funcionalidades de almacenamiento de BigQuery para eliminar los límites en la manipulación de datos, lo que le permite comprender mejor cómo los usuarios utilizan su plataforma y qué tipo de contenido les podría interesar.
Con el compromiso de seguir fortaleciendo el ecosistema de la nube, Google Cloud presentó la validación para socios Google Cloud Ready-BigQuery para reconocer a los más de 700 ISPs (proveedores independientes de software) que tienen requerimientos puntuales de funcionalidad e interoperabilidad y, para los partners y clientes, el programa Database-Migration con el objetivo de apoyarlos y evaluar nuevas herramientas para la migración de datos y reducción de costos.
Finalmente, se presentó el Data Cloud Alliance, una iniciativa fundada por Google Cloud y Deloitte, entre otros, con el compromiso de hacer que los datos sean más portátiles y accesibles a través de diferentes sistemas, plataformas y entornos comerciales. Todo esto con el objetivo de garantizar el acceso a los datos y que nunca se convierta en una barrera para la transformación digital.
Más detalles de estas herramientas:
BigLake, disponible en versión preliminar, remueve los límites para administrar y realizar un análisis unificado de lagos y almacenes de datos, lo que elimina la necesidad de duplicar o mover data de una fuente a otra, al tiempo que reduce costos e ineficiencias. Estas capacidades multiplican el valor de una década de innovación realizada con BigQuery para el manejo de los lagos de datos.
Muy pronto, los clientes de Spanner de Google Cloud podrán tener acceso al servicio change streams para rastrear en tiempo real cambios como adiciones, actualizaciones y elementos borrados dentro de su base de datos en Spanner. Esto les permitirá desbloquear nueva información y acceder a los datos más actuales. Con esta nueva funcionalidad, las posibilidades de procesamiento de datos se vuelven infinitas en Spanner, que ya procesa más de 2 mil millones de solicitudes por segundo en su punto máximo con una disponibilidad de hasta el 99.999%.
Vertex AI es una plataforma de administración con todas las herramientas necesarias para crear, desplegar y escalar modelos de machine learning (ML), que ya impulsa el portafolio de soluciones de IA de Google Cloud y que hoy presenta nuevas innovaciones. La primera es Vertex AI Workbench, misma que ya se encuentra disponible y acelera cinco veces la creación, entrenamiento y despliegue de modelos de ML en comparación con las herramientas tradicionales. Minoristas globales han incrementado sus ventas en millones de dólares y lanzando productos al mercado 15% más rápido con Vertex AI Workbench.
La segunda innovación es Vertex AI Model Registry que proporciona un repositorio central para descubrir, usar y administrar modelos de ML, incluidos los de BigQuery ML. Esto facilita que los científicos de datos compartan modelos, que los desarrolladores de aplicaciones los utilicen, y finalmente que los equipos conviertan los datos en decisiones en tiempo real, volviéndose más ágiles frente a las dinámicas cambiantes del mercado.
La experiencia unificada de inteligencia de negocio que presenta hoy Google Cloud viene acompañada de la herramienta Connected Sheets para Looker, que da a los clientes la posibilidad de de interactuar con sus datos de la forma que deseen, ya sea desde el explorador de Looker, desde Google Sheets o usando la interfaz drag-and-drop de Data Studio. De esta forma se vuelve más sencillo el acceso a los datos, la incorporación de nuevos sets de información y la colaboración para la toma de decisiones orientada por datos.
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